神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練器

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練器是一款功能性非常強的編程訓(xùn)練輔助工具，軟件包括字庫訓(xùn)練、識別測試、定位訓(xùn)練三個功能，載入訓(xùn)練圖片路徑，填寫保存字庫路徑，網(wǎng)絡(luò)寬度高度，填寫測試數(shù)量開始訓(xùn)練！有需要的小伙伴歡迎來西西下載體驗。

關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細胞，觸點等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識，幫助生物進行思考和行動。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達到處理信息的目的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學(xué)模型。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

使用方法：

一 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練教程

1.載入訓(xùn)練圖片路徑 (運行目錄自帶測試樣本 直接復(fù)制測試樣本文件夾路徑到 訓(xùn)練圖片路徑)

2.填寫保存字庫路徑(使用軟件默認填寫的即可 迭代次數(shù)每過1000次或訓(xùn)練完成會保存生成一次cnn字庫)

3.網(wǎng)絡(luò)寬度高度(會把圖片大小壓縮至填寫的大小 壓縮的越小訓(xùn)練速度越快 反之精度越低)

4.填寫測試數(shù)量 (和訓(xùn)練速度成正比)

開始運行軟件 先點擊生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)按鈕 然后點擊開始訓(xùn)練 等待訓(xùn)練完畢

提示:一般cpu訓(xùn)練完畢需要根據(jù)訓(xùn)練的數(shù)量等待幾十分鐘至幾個小時不等

二 調(diào)用訓(xùn)練成果(調(diào)用訓(xùn)練完畢的字庫)

1.等待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢

2.打開目錄下的調(diào)用例子文件夾

3.打開demo.exe

4.拖入我們訓(xùn)練好的字庫

5.拖入一張我們訓(xùn)練過的圖片或者同等類型的圖片

6.查看識別結(jié)果

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還在訓(xùn)練怎么辦 ? 調(diào)用例子自帶訓(xùn)練好的字庫(通殺英文數(shù)字庫.cnn)

按照以上調(diào)用方法即可查看通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過后的通殺英文數(shù)字識別成果!