工程數據可視化分析工具Statgraphics Centurion

Statgraphics18是一款專業(yè)的工程數據分析軟件，這款軟件結合了多種科學的分析計算，運用方差分析、多元化分析、圖表分析、概率分析等為用戶提供了全放位的數據分析模式，有效的對產品、工程等進行優(yōu)化處理，在工程的實施階段就預先分析了各種可能出現的異常數據問題，從而避免了工程后期出現失誤，該軟件也能用于服務行業(yè)的數據統(tǒng)計分析，為各行業(yè)的專業(yè)人士，以優(yōu)化業(yè)務流程，提高他們的產品和服務，并超越他們的競爭對手創(chuàng)造。

功能模塊：

1、StatWizard
StatWizard協助用戶針對數據選擇是當分析工具。使用者可以利用描述性統(tǒng)計或是讓精靈根據您的數據類型進行分析。
2、StatAdvisor
StatAdvisor能檢定您統(tǒng)計結果的顯著性。使用者只需要透過一兩個簡單步驟，就可以得到分析結果。
3、StatLink
StatLink鏈接單一或多個數據到您的分析程序中，讓用戶隨時更新數據庫。另外，用戶也可以輕松輸入資料，例如：Microsoft Access or Excel。;
4、Six Sigma Toolbox
STATGRAPHICS具有實施六標準偏差的完整工具。 工具箱也具備六標準偏差DMAIC范例。
5、StatGallery
StatGallery可將所有圖型放置在同一畫面下，以幫助用戶比較不同數據。
6、StatReporter
StatReporter組織您的研究結果成為出版品。您可以將成果輕松放入報告中，并存成RTF格式以置入Microsoft Word。
7、StatPublish
本功能讓您輸出數據到網頁中。本功能可自動在HTML網頁嵌入圖型。 
8、StatFolios
StatFolio可儲存您所有分析在同一個檔案中，所以您可以在隨時修正資料。當輸入的數據改變，結果也會跟著自動更正。

新版特色：

一種用于處理大數據的新文件格式。 64位版本現在可以分析包含超過1億行的數據集。

9個用于動態(tài)數據可視化的新型交互式Statlet，包括向日葵圖，人口金字塔，風玫瑰和小提琴圖。

改進的人口統(tǒng)計地圖，支持SHP文件。

用于訪問R庫以使用分類和回歸樹（CART），文本挖掘，多維縮放，任意刪失數據分析以及使用X-13ARIMA-SEATS進行季節(jié)性調整的對話框驅動程序。

十多個其他新的統(tǒng)計程序，包括等效性分析和非劣效性測試，正交回歸，能力控制圖，多變量容差區(qū)間，多元正態(tài)性檢驗和多元正態(tài)分布的隨機數生成。

DOE向導中新的權威篩選設計。

一種新的網絡安裝程序，允許用戶檢查個人計算機上使用的座位。

對過程能力分析程序進行了大量改進，以實施Neil W. Polhemus博士在新書中描述的方法，過程能力分析：估算質量將由Chapman和Hall / CRC出版社于2017年12月出版。

新增功能：

一、18版的增強功能
STATGRAPHICS 18是一個重大的升級，包含了很多新特性，包括：
·處理一個新的文件格式 大數據。64位版本現在可以分析1億行多余的含有數據集。
·新的互動statlets為 動態(tài)數據的可視化， 包括向日葵田，人口金字塔，風玫瑰，和小提琴的情節(jié)。
·改進 人口地圖， 對SHP文件的支持。
·對話框驅動程序訪問R庫使用分類回歸樹（CART），文本挖掘，多維標度，分析任意刪失數據，季節(jié)性調整x-13arima-seats。
·其他十幾個新的統(tǒng)計程序，包括正交回歸性分析和非劣效性檢驗、控制圖、能力、多元包容的間隔，多元正態(tài)性檢驗， 和 多元正態(tài)分布的隨機數的產生。
·最終篩選設計 在美國能源部的向導。
·新網絡安裝程序 它允許用戶查看使用在個人電腦上的座位。
·其廣泛的增強過程能力分析程序實現了Neil W. Polhemus博士的新書中所描述的方法， 過程能力分析：估計質量 已經被Chapman和霍爾/ CRC出版社2017年12月。
二、新功能
1、statlet屬性能力分析
這statlet執(zhí)行使用屬性數據的能力分析。數據也可以由任何數量的不合格項或不合格的樣品中的總人數如果一個項目可以有多個不合格。分析是基于二項式和泊松分布，statlet將計算參數估計和置信區(qū)間和置信區(qū)間上，能力指數（在最好的估計值和上限），和DPM（每百萬缺陷）。分析可能是基于一個經典的貝葉斯方法。觀看視頻：經典方法或貝葉斯方法

2、大數據
·處理大數據，一個特殊的文件，稱為 STATGRAPHICS大數據文件 已開發(fā)。這些文件的擴展名 星狀神經節(jié)阻滯。 而不是 SGD。。他們在不同的2個重要方面與標準數據制圖數據文件：
·他們存儲數值數據的二進制格式，而不是文本。這避免了步將每個數據值的個數時，讀入程序。
·數據的列而不是按行存儲列。這大大減少了執(zhí)行時間，當個別列讀入內存。
·使用該文件，STATGRAPHICS是能夠分析的數據集組成的數以百萬計的記錄和千柱。該文件只能由18的64位版本訪問數據制圖。觀看視頻

3、二元密度statlet
這個Bstatlet變量密度 顯示2列數據密度函數估計。它使用一個二維等高線圖或三維頻率直方圖。這2個變量的聯合分布可以被假定為是多元正常或使用非參數估計方法。觀看視頻

4、蝶形圖
這個蝶形圖比較2個屬性的數據樣本。它由2套桿顯示每個樣本的頻率分布在一組類。觀看視頻

5、能力控制圖
本程序構建監(jiān)測能力指標如C II期統(tǒng)計過程控制圖P 和CPK。鑒于這一過程能夠滿足規(guī)定的要求的基于可變數據的分析，這些圖表監(jiān)控持續(xù)符合這些要求。觀看視頻

6、控制圖的設計statlet能力
這個新的statlet協助分析確定大樣本應在構建能力控制圖。 能力控制圖 監(jiān)控已被證明是產生的結果，產生少量的不合格穩(wěn)定的和有效的方法。觀看視頻

7、分類和回歸樹
這個分類和回歸樹 程序實現了一個機器學習的過程來預測觀測數據。它創(chuàng)造了2種模式：分類模型和回歸模型。模型是通過創(chuàng)建一個樹，其中每個節(jié)點對應于一個二叉決策。給定一個特定的觀察，一個沿著樹的樹枝直到終止葉被發(fā)現。每片葉子的樹是一個預測的類或值相關聯的。觀看視頻的分類樹�；貧w樹的視頻觀看。

8、最終篩選設計
一個新的實驗設計類型已被添加到向導的設計實驗。打電話 最終篩選設計，這些設計都能夠估算模型包括線性和二次效應的小設計，雖然二階相互作用部分混淆自己和二次效應。此外，6個或更多的因素陷入設計能夠完全二階模型設計（包括任何3個因素的相互作用）。觀看視頻

9、人口地圖可視化
這個新的statlet旨在說明隨時間變化的位置統(tǒng)計。在每一個給定的數據 K 地點在 P 的時間，程序生成的動態(tài)顯示，說明數據在每一個位置的改變。在每一個位置的數據是使用一個氣泡的大小是觀察數據值比例繪制。SHP文件也可以被用來劃清界限。觀看視頻

10、鉆石的情節(jié)
這個 鉆石的情節(jié) 程序創(chuàng)建一個情節(jié)一個定量變量顯示 N 樣本觀測值與群體平均值的置信區(qū)間。一個單獨的程序塊多鉆石地塊分組數據。觀看視頻

11、分布擬合任意刪失數據
這個分析過程中的一個或多個觀測是不確切知道的數據。特別是，觀察可能是右刪失，左刪失，區(qū)間，或三者的結合類型。程序計算匯總統(tǒng)計，適合分布，創(chuàng)建圖表，并計算生存函數的非參數估計。觀看視頻

12、甜甜圈圖
這個圖是一個替代的餅圖。它類似于餅圖除了中心被刪除。觀看視頻

13、對等和非劣效性試驗
四個新的程序已經被添加到證明（雙面）或非劣效性（片面）。他們比較的是2個獨立的方法，比較2個配對的方式，比較單一的意思與目標值，并分析一個2x2交叉研究的結果。不同于標準的假設檢驗，證明了一個方法比另一個優(yōu)越性，等價測試的目的是證明兩種方法本質上是相同的意思。觀看視頻第一部分：2獨立樣本，2部分：2x2交叉研究

14、熱地圖
這程序顯示在2類因素的所有組合的定量變量的分布。如果2個因素代表時間，那么該變量的演化可以容易地查看使用地圖。漸變色表是用來表示定量變量的值。觀看視頻

15、李克情節(jié)
這個 李克情節(jié) 程序分析記錄在一個李克特量表數據。利克特量表是常用的調查研究記錄用戶聲明的反應。一個典型的5級Likert量表可能代碼用戶反應強烈不同意強烈同意。這個分析計算匯總統(tǒng)計并顯示結果的發(fā)散堆積條形圖。觀看視頻

16、蒙特卡洛模擬靈敏度的龍卷風圖
此圖顯示的每個輸入變量對響應的影響時，在一個指定的百分比的概率分布發(fā)生了變化，在他們舉行的所有其他變量的中值。變量的排序從上到下的整體效果。觀看視頻

17、多維標度
這個 多維標度 程序的目的是在一個低維空間的多元數據顯示。給定一個 N 由 N 每對之間的距離矩陣 N 多元的意見，對這些意見，保持它們之間的距離盡可能的低維表示的程序搜索。的主要輸出是在低維空間中的點映射（通常2或3維度）。計算由R使用“cmdscale”和“isomds”功能。觀看視頻

18、多元正態(tài)分布隨機數
這個程序從一個多元正態(tài)分布涉及到12個變量生成隨機數。用戶輸入的變量，標準偏差和相關矩陣。隨機樣本的生成，可保存到數據制圖數據手冊。觀看視頻

19、多元正態(tài)性檢驗
這個程序測試是否一組隨機變量可能來自多元正態(tài)分布。它包括了Royston H 測試和基于卡方圖的平方距離的觀察從每個樣品質心測試。觀看視頻

20、多元的容忍限度
這個多元的容忍限度 程序創(chuàng)建包含多個變量的數據統(tǒng)計公差范圍。它包括一個公差區(qū)域范圍選定的P占總人口的100（1—一）%的信心。它還包括聯合同步容限為每個使用Bonferroni方法的變量。數據是從多元正態(tài)分布的隨機樣本。多元的容忍限度往往比多個變量來確定是否大多數人口在規(guī)格規(guī)格觀看視頻

21、正交回歸
這程序的目的是構建一個描述一個定量的X因子對因變量y的影響的統(tǒng)計模型，當x和y是觀察錯誤。任何27個線性和非線性模型可以擬合。觀看視頻

22、人口金字塔statlet
這個人口金字塔statlet 設計比較人口統(tǒng)計分布（或相近）2組之間。它可用于在一個單一的時間點顯示，分布，或它可能會顯示在一個動態(tài)的方式改變的時間。觀看視頻

23、帶情節(jié)
這種新方法用于顯示響應面已被添加到各種程序，包括 DOE的向導。觀看視頻

24、向日葵的情節(jié)statlet
這個 向日葵的情節(jié)statlet 用于顯示X-Y散點圖的觀測數大時。為了避免overplotting點符號和數據量大的問題，在向日葵的形狀的符號來顯示在X-Y空間小區(qū)域的若干意見。觀看視頻

25、文本挖掘
一個新的對話框驅動程序采用STATGRAPHICS R接口實現文本挖掘的應用 TM 圖書館你可以提取信息從多個文本文件或對字符數據已經加載到數據表列數據制圖。觀看視頻

26、時間序列的基準圖
此過程圖順序的時間序列，識別點超出低和/或上限。它廣泛用于小區(qū)的月度數據如海洋鎳ñO指數。觀看視頻

27、龍卷風圖
這個 龍卷風圖比較2個屬性的數據樣本。它由2套桿顯示每個樣本的頻率分布在一組類。觀看視頻

28、三元密度statlet
這個 三元密度statlet 顯示3列數據密度函數估計。它使用一個三維等值線圖或三維網格圖。這3個變量的聯合分布可以被假定為是多元正�；蚴褂梅菂�數估計方法。觀看視頻

29、小提琴圖表
這個 小提琴的情節(jié)statlet 顯示為一個單一的定量樣品結合使用的盒狀圖和非參數密度估計的數據。這是非常有用的用于可視化的概率密度函數的形狀的人口從該數據來。一個單獨的程序塊多小提琴情節(jié)分組數據。觀看視頻

30、風玫瑰statlet
這個風玫瑰statlet 在圓形圖顯示數據，描述變量如風速、風向頻率分布。它可用于在一個單一的時間點顯示的分布，或它可能會顯示在動態(tài)地改變的時間。觀看視頻

31、x-13arima-seats
本程序進行季節(jié)調整的時間序列數據使用程序目前由美國人口普查局雇用。作為程序的一部分，時間序列分解成3個部分：趨勢，周期，季節(jié)性和隨機性。每個組件可單獨繪制或保存，連同經季節(jié)性因素調整后的數據，季節(jié)性調整的計算是由R的“季節(jié)性”包執(zhí)行觀看視頻