數據庫查詢工具(Richardson Software RazorSQL)

Richardson Software RazorSQL是一款專業(yè)的數據庫查詢工具，RazorSQL是Windows，macOS，Mac OS X，Linux和Solaris的SQL查詢工具，數據庫瀏覽器，SQL編輯器和數據庫管理工具。有需要的小伙伴歡迎來西西下載體驗。

軟件簡介：

RazorSQL是數據庫查詢工具，SQL的編輯，數據庫管理工具，可以通過ODBC，JDBC連接數據庫，已經證實可以使用的數據庫種類，達到了29種。

RazorSQL是用于Windows，Mac OS X，Linux和Solaris的SQL查詢工具，數據庫瀏覽器，SQL編輯器和數據庫管理工具。

軟件特點：

高級連接功能
•內置支持DB2，Derby / JavaDB，Firebird，FrontBase，HSQLDB，Informix，MySQL，OpenBase，Oracle，PostgreSQL，SQLite，SQL Server，Sybase Adaptive Server Enterprise和Sybase SQL Anywhere。還可以連接到任何支持JDBC或ODBC（僅限Windows）的數據庫，例如Access，Daffodil，H2，Ingres，Interbase，Mimer SQL，Mckoi，Paradox，Pervasive，Pointbase，Solid和Teradata。
•MySQL，PostgreSQL和MS SQL Server PHP橋接器，用于通過PHP連接到MySQL，PostgreSQL和SQL Server數據庫。允許遠程訪問在啟用PHP的Web服務器后運行的MySQL，PostgreSQL或SQL Server數據庫
•用于通過ASP連接到SQL Server數據庫的MS SQL Server ASP橋。允許遠程訪問在支持ASP的Web服務器后面運行的SQL Server數據庫
•用于通過JEE / J2EE應用程序服務器或Servlet容器連接到數據庫的RazorSQL JDBC Bridge

需要OS X 10.7或更高版本

軟件功能：

一個數據庫導航用于瀏覽數據庫對象。

用于創(chuàng)建SQL查詢的SQL編輯器。

用于創(chuàng)建，編輯，刪除，描述，更改和查看表，視圖，索引和序列的可視化工具

數據庫管理工具

用于創(chuàng)建，編輯，刪除和執(zhí)行存儲過程，函數和觸發(fā)器的Visual Tools

一個強大的編程編輯器，嵌入了功能強大的 EditRocket代碼編輯器，支持20種編程語言，包括SQL，PL / SQL，TransactSQL，SQL PL，HTML，XML等。

導出工具 - 以各種格式導出數據

導入工具 - 將分隔文件，Excel文件或固定寬度文件中的數據導入表格

具有內置關系數據庫引擎（HSQLDB）的內置關系數據庫引擎（HSQLDB），它不需要最終用戶管理

甲生成DDL工具用于產生表，視圖，和索引DDL。

表/ SQL查詢比較工具，用于跨多個連接比較表或查詢

數據庫數據搜索工具，用于搜索單個或多個數據庫表和查看數據。

數據庫對象搜索工具，用于搜索數據庫對象。

備份工具，如數據庫備份工具和表備份工具

適用于許多流行數據庫的數據庫轉換工具，如MySQL，Oracle，DB2，PostgreSQL，SQLite，MS SQL Server和MS Access。

自動列和自動表查找

SQL格式化程序

SQL查詢構建器工具

SQL Query Scheduler工具

命令行界面

PHP Bridges用于通過支持PHP的Web服務器遠程連接MySQL，PostgreSQL和SQL Server數據庫

用于通過支持ASP的Web服務器遠程連接到MS SQL Server數據庫的ASP橋

SQL GUI工具，用于為各種操作生成SQL

使用數據庫編輯器編輯，刪除和插入數據庫數據

適用于所有主要操作系統(tǒng)，包括Windows，macOS，Mac OS X，Linux，Solaris和任何其他支持Java的操作系統(tǒng)

使用Apache Cassandra，Apache Derby / JavaDB，Apache Hive，Daffodil DB，DB2，DBASE，Druid，DynamoDB，Firebird，FrontBase，H2，HSQLDB / HyperSQL，Informix，Ingres，Interbase，Mckoi，Microsoft Access，Microsoft SQL Server，Mimer進行測試SQL，MongoDB，MySQL，Netezza，OpenBase，Oracle，Pervasive，Pointbase，PostgreSQL，Redshift，Salesforce，SimpleDB，Solid，SQLite，Sybase Adaptive Server Enterprise，Sybase SQL Anywhere，Teradata和VoltDB